From a job board specialized in FDE, 12 AI導入エンジニア jobs delivered. Latest customer-embedded AI implementation roles hired at scale by OpenAI, Anthropic and more.
About the TeamThe AI Deployment Engineering team is responsible for helping developers and enterpris...
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. ...
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. ...
About the TeamThe AI Deployment Management (ADM) team enables organizations to turn OpenAI products ...
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. ...
About the teamThe Codex Deployment Engineering team helps customers adopt OpenAI's coding tools thro...
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. ...
About the TeamThe Technical Success team is responsible for ensuring developers and enterprises are ...
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. ...
ELYZAで、日本語LLMを活用した企業向け生成AIソリューションの設計・実装・社内定着までを推進します。RAG構築・業務システム連携・プロンプト設計・評価改善まで幅広く担い、AIを「使える状態」にし...
Preferred Networksで、自社基盤モデル・生成AIを顧客企業の業務に導入します。要件定義から実装、評価、運用定着までを担当し、研究チームと連携しながら現場で成果を出すAI導入を推進します...
Algomaticで、生成AIプロダクトを顧客企業の業務に組み込み、PoCから本番運用まで一気通貫で推進します。LLM／RAG実装・業務フロー設計・評価改善を担い、AI事業の立ち上げを現場でドライブし...
AI導入エンジニアは、生成AI・LLMを企業業務に組み込み、設計・実装・社内定着まで推進する職種です。RAG構築、業務システム連携、プロンプト設計、評価・改善まで幅広く担い、AIを「使える状態」にするのが役割です。FDEと地続きのキャリアです。
年収700万〜1,400万円。RAG・LLMOpsの実装経験者は1,500万円超のオファーも増加。
生成AI導入の本格化で需要が急拡大。Web/バックエンドエンジニアからの移行ルートが確立されつつあります。
"AI導入エンジニア" may be advertised under the following names by companies and job media.
AI導入エンジニアは、生成AI・LLMを企業の業務に組み込み、設計・実装・社内定着までを推進する職種です。RAG構築、業務システム連携、プロンプト設計、評価・改善まで幅広く担い、AIを「使える状態」にするのが役割です。
年収700万〜1,400万円が目安。生成AI導入の需要急増により、RAGやLLMOpsの実装経験者は1,500万円超のオファーも増えています。
Python、LLM API（OpenAI/Anthropic等）、RAG・ベクトルDB、業務システム連携、プロンプトエンジニアリング、評価設計が中心です。セキュリティ・ガバナンスの理解も重視されます。
AI導入エンジニアは社内・顧客双方のAI実装を担い、FDEはそれを顧客先で伴走する役割です。スキルセットの重なりが大きく、AI導入エンジニアからFDEへのキャリアパスは自然です。
Web/バックエンドエンジニア経験があれば、LLM・RAGの実装をキャッチアップして移行する事例が増えています。小さくてもAIを本番投入した実績がアピールになります。
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