FDE 전문 채용 사이트에서, 3건의 AI導入エンジニア 채용을 전해드립니다. OpenAI·Anthropic 등이 대규모 채용하는 고객 상주형 AI 구현 직무의 최신 채용을 게재 중.
고용 형태
ELYZAで、日本語LLMを活用した企業向け生成AIソリューションの設計・実装・社内定着までを推進します。RAG構築・業務システム連携・プロンプト設計・評価改善まで幅広く担い、AIを「使える状態」にし...
Preferred Networksで、自社基盤モデル・生成AIを顧客企業の業務に導入します。要件定義から実装、評価、運用定着までを担当し、研究チームと連携しながら現場で成果を出すAI導入を推進します...
Algomaticで、生成AIプロダクトを顧客企業の業務に組み込み、PoCから本番運用まで一気通貫で推進します。LLM／RAG実装・業務フロー設計・評価改善を担い、AI事業の立ち上げを現場でドライブし...
AI導入エンジニアは、生成AI・LLMを企業業務に組み込み、設計・実装・社内定着まで推進する職種です。RAG構築、業務システム連携、プロンプト設計、評価・改善まで幅広く担い、AIを「使える状態」にするのが役割です。FDEと地続きのキャリアです。
年収700万〜1,400万円。RAG・LLMOpsの実装経験者は1,500万円超のオファーも増加。
生成AI導入の本格化で需要が急拡大。Web/バックエンドエンジニアからの移行ルートが確立されつつあります。
「AI導入エンジニア」는 기업이나 채용 매체에 따라 다음과 같은 명칭으로 모집되기도 합니다.
AI導入エンジニアは、生成AI・LLMを企業の業務に組み込み、設計・実装・社内定着までを推進する職種です。RAG構築、業務システム連携、プロンプト設計、評価・改善まで幅広く担い、AIを「使える状態」にするのが役割です。
年収700万〜1,400万円が目安。生成AI導入の需要急増により、RAGやLLMOpsの実装経験者は1,500万円超のオファーも増えています。
Python、LLM API（OpenAI/Anthropic等）、RAG・ベクトルDB、業務システム連携、プロンプトエンジニアリング、評価設計が中心です。セキュリティ・ガバナンスの理解も重視されます。
AI導入エンジニアは社内・顧客双方のAI実装を担い、FDEはそれを顧客先で伴走する役割です。スキルセットの重なりが大きく、AI導入エンジニアからFDEへのキャリアパスは自然です。
Web/バックエンドエンジニア経験があれば、LLM・RAGの実装をキャッチアップして移行する事例が増えています。小さくてもAIを本番投入した実績がアピールになります。
