CohereはオンプレミスとクラウドでエンタープライズLLMを提供するカナダ発AI企業。プライバシー・セキュリティを重視する金融・医療・政府系での採用が急増中のFDE案件源。
Cohere（コーヒア）は、Transformerの共同発明者のひとりAidan Gomezが2019年に設立したカナダ・トロント拠点のエンタープライズAI企業です。OpenAI・Anthropicとは異なり、セルフホスト（オンプレミス）・プライベートクラウドでのLLM運用を得意としており、データのクラウド送信に制約がある金融機関・医療機関・政府機関での採用が急増しています。
主力製品Command R+はRAGに特化して設計された長文対話LLMで、Embed（多言語テキスト埋め込み）・Rerank（検索再ランキング）と組み合わせることで高精度なRAGパイプラインを構築できます。FDEは顧客のオンプレ環境またはVPCにCohereをデプロイし、RAGシステム・文書検索・情報抽出などの業務AIシステムを実装します。
日本ではCohere Japanが2024年に活動を開始し、金融・製造・公共機関へのLLM実装を支援するFDE・Solutions Engineer採用が行われています。多言語対応（Aya）を活かした日本語LLM実装のFDE需要も高まっています。
オンプレLLMのリーダー。データをクラウドに出せない金融・医療・政府系の大型案件が集中。Command R+のRAG特化アーキテクチャでFDE実装が効率的。
最大の違いはプライベートデプロイメント対応です。OpenAI・AnthropicのAPIはデータがそれぞれのクラウドを通過しますが、Cohereはオンプレミス・VPC・プライベートクラウドでの運用が可能です。「データを社外に出せない」金融・医療・政府機関での採用が多く、FDEはこれらの厳格な環境でのシステム実装を担います。
Python実装力・RAGパイプライン設計（Cohere API特化）に加えて、(1)オンプレ/プライベートクラウド環境でのLLMデプロイ経験（Kubernetes・Docker）、(2)金融・医療・政府のコンプライアンス要件の理解、(3)多言語対応（日英他）のテキスト処理の知識、が差別化スキルになります。セキュリティ意識とエンタープライズIT環境の知識が特に重視されます。
