LLM/RAG・Python・要件定義・ソリューション設計など、スキル別のFDE（フォワードデプロイドエンジニア）求人。あなたの強みを最大限活かせる転職先を探せます。
LLM/RAGはFDEの最重要スキル。顧客の業務データとLLMを結合し、現場で使えるAIシステムを作りきる力が採用市場で最も評価される。...
年収: 年収800万〜1,800万円
See jobs →PythonとAPI連携は顧客現場でシステムを繋ぐFDEの基礎体力。CRM・ERP・データウェアハウスと自社プロダクトをつなぐ統合実装力が採用の入口。...
年収: 年収700万〜1,400万円
See jobs →「何を作るか」を顧客と定義できる力はFDEの最大の差別化。技術だけのエンジニアと桁違いの価値を出せるのがこのスキル。...
年収: 年収900万〜1,600万円
See jobs →PoC品質と本番品質の差を埋めるのがアーキテクチャ設計力。FDEがシニアになるほどこの力が問われ、年収のジャンプポイントでもある。...
年収: 年収1,000万〜2,000万円
See jobs →FDEは技術と事業の橋渡し役。「ITが分かる、でもビジネスも話せる」人材はすべての顧客企業が最も欲しがっている。...
年収: 年収900万〜1,800万円
See jobs →Browse Forward Deployed Engineer (FDE) roles hired at scale by OpenAI, Anthropic and more.
Solution engineers, AI implementation engineers, customer engineers and other customer-embedded AI implementation roles.
